鐵路電力配電站房智能運維輔助監控系統(鐵路電力供配電智能運維管理系統)

　　隨著我國鐵路系統的快速發展，鐵路電力站房對供電服務質量、連續性和可靠性的要求企業越來越高，通過進行智能化的技術教學手段可以確保鐵路供電控制系統信息安全可靠，提高智能化運維水平，實現電力站所運維的無人化，已成為供電專業運維工作的發展戰略方向。

　　基于物聯網和人工智能的智能運維輔助監控解決方案引入人工智能技術，綜合應用監控傳感、信息通信、數據融合、人工智能等技術。 實現數據管理全景視圖、運行狀態可視化、異常分析智能化、運維巡檢高效，及時發現現場隱患，確保配電設備安全運行，減少運維人員工作量。 提高站場運維管理效率。

　　方案概述

　　鐵路電力站房智能運維輔助監控系統包括監控軟件平臺、監控主機、傳輸設備、輔助控制模塊、信息采集模塊和人工智能識別終端。整個系統以監控平臺軟件和人工智能識別終端為核心，完成了各子系統的集成，實現了監控數據處理、系統連接、視頻導覽、人員行為智能分析、重要設備典型缺陷智能識別、監控信息發送等功能。

　　應用典型場景

　　鐵路系統中典型的電站包括牽引變電所、開關站、變電所和配電站，根據當前設備管理要求和運維人員巡檢工作要求，制定了典型的圖像智能識別應用場景，通過智能識別發現現場缺陷和隱患，系統預設的常規識別場景和識別模型如下：

　　方案特色

　　綜合管理監控 平臺進行應用

　　解決站場系統混亂、監控孤島等問題。 整合現場視頻監控系統、安全門禁系統、火災報警系統、環境監測系統、照明控制系統等系統，消除監控孤島，集中管理，統一應用。

　　圖像監控 人工智能識別

　　自主研發的AI智能識別終端，利用人工智能技術，對采集的視覺數據進行智能分析，實現對重要設備典型缺陷、全站運行安全風險、特定設備運行狀態的智能識別和風險預測。

　　智能進行巡視 主動運維

　　根據檢查計劃，使用高清攝像機、軌道機器人等視覺設備對重點區域和設備進行自動檢測。 通過對在線監測數據的圖像識別、圖像對比和趨勢分析，實現異常情況的預警、預警和事故跟蹤，逐步取代人工常規檢查。

　　智能連接 應急處理

　　實現視頻、安防、消防、環境等各子系統的智能化發展聯動系統應用，提升企業變電站異常情況下的智能化緊急情況處理技術能力。